Когортный анализ: какие клиенты приносят деньги

Группировка клиентов по каналу привлечения, дате первой покупки, продукту. Retention, LTV и повторные продажи по когортам.

Смотреть демо

Количество клиентов ≠ качество

Без когортного анализа вы масштабируете каналы с дешёвыми, но бесполезными лидами.

40%

разницы в LTV между когортами из Директа и VK Ads — но без анализа это не видно

15%

клиентов из VK делают повторную покупку против 40% из Директа

×3

больше дохода приносят клиенты из SEO за 12 месяцев, хотя начальная стоимость лида выше

Как работает когортный анализ

Автоматическое построение когорт из данных CRM и рекламных каналов

Группировка по признаку

Клиенты автоматически попадают в когорты по дате первой покупки, каналу, продукту, региону или менеджеру.

Retention-таблица

Тепловая карта удержания: сколько клиентов из когорты активны через 1, 3, 6, 12 месяцев.

LTV по когортам

Средний доход с клиента за всё время. Сравнение LTV между каналами, продуктами, сезонами.

Когорты по каналам

Директ vs VK vs SEO — какой канал приводит клиентов с лучшим retention и LTV.

Что даёт когортный анализ

Понимание реального качества привлечённых клиентов

Оценка эффективности каналов по LTV, а не по стоимости лида

Измерение влияния маркетинговых акций на retention

Прогноз выручки на основе поведения когорт

Выявление сезонности в поведении клиентов

Данные для построения программы лояльности

Когорты по отраслям

Модуль полезен везде, где есть повторные покупки или подписки

E-commerce

Когорты по первому заказу. Средний чек второго заказа на 50% выше — повод строить retention-маркетинг.

EdTech

Когорты по курсу. Какие курсы дают клиентов, которые покупают следующий. LTV по направлениям.

SaaS

Когорты по тарифу и каналу. Churn rate по месяцам, влияние onboarding на retention.

Полезные статьи

Что такое когорта и зачем группировать клиентов

Мы используем когортный анализ для оценки эффективности маркетинговых кампаний. Когорта — это группа клиентов, объединённых по определённому признаку, например, дате первой покупки или каналу привлечения. Рассмотрим пример с январской когортой 2026 года. Это все клиенты, которые совершили первую покупку в январе. Через три месяца мы анализируем, сколько из них купили повторно. Это позволяет оценить качество привлечённых клиентов и эффективность работы с ними. Мы применяем когортный анализ для разных каналов привлечения: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Ads. Например, для кампании в Яндекс.Директе с бюджетом 100 000 рублей мы отслеживаем количество новых клиентов и их поведение. Если через месяц 20% клиентов из этой когорты совершают повторную покупку, это хороший показатель. Также мы используем когортный анализ для оценки эффективности работы с клиентами в CRM-системах, таких как amoCRM или Битрикс24. Мы отслеживаем, как меняются показатели конверсии и среднего чека для разных когорт. Например, для когорты, привлечённой через Tilda, мы видим, что средний чек составляет 3 000 рублей, а конверсия — 5%. Мы рекомендуем использовать когортный анализ для всех компаний, которые хотят улучшить свои маркетинговые стратегии. Этот метод позволяет получить более точные данные о поведении клиентов и эффективности различных каналов привлечения. Например, используя UTM-метки в Яндекс.Метрике, мы можем отслеживать, какие рекламные кампании приводят наиболее ценных клиентов. Мы видим, что компании, которые применяют когортный анализ, достигают более высоких показателей конверсии и лояльности клиентов. Это помогает им оптимизировать бюджеты и повышать эффективность маркетинга.

Подробнее

ROI, ROAS, ДРР — что считать и чем отличаются

В работе с клиентами мы используем три ключевые метрики для оценки эффективности рекламных кампаний: ROI, ROAS и ДРР. ROI показывает, насколько прибыльной была кампания. Формула: ROI = (доход - расход) / расход × 100%. Например, если вы потратили на рекламу 50 000 рублей и получили доход 200 000 рублей, то ROI будет равен (200 000 - 50 000) / 50 000 × 100% = 300%. Это значит, что каждый вложенный рубль принёс три рубля прибыли. ROAS помогает понять, сколько дохода приносит каждый потраченный на рекламу рубль. Формула: ROAS = доход / расход на рекламу. Допустим, вы потратили на Google Ads 30 000 рублей и получили доход 120 000 рублей. Тогда ROAS будет равен 120 000 / 30 000 = 4. Это означает, что каждый потраченный рубль принёс четыре рубля дохода. ДРР показывает, какой процент от дохода составили расходы на рекламу. Формула: ДРР = расход на рекламу / доход × 100%. Если вы потратили на VK Ads 20 000 рублей и получили доход 100 000 рублей, то ДРР будет равен 20 000 / 100 000 × 100% = 20%. Это значит, что 20% от вашего дохода составили расходы на рекламу. Используя эти метрики, мы можем оценить эффективность рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и VK Ads. Например, при бюджете 100 000 рублей и конверсии 15% можно получить доход 450 000 рублей. В этом случае ROI будет 350%, ROAS — 4,5, а ДРР — 22%. Мы рекомендуем отслеживать эти метрики для всех рекламных кампаний. Это поможет вам понять, какие каналы и инструменты работают лучше всего, и оптимизировать бюджет. Например, если ROI для Яндекс.Директа составляет 200%, а для Google Ads — 300%, то стоит перераспределить бюджет в пользу Google Ads. Также мы используем UTM-метки для отслеживания эффективности рекламных кампаний. Они позволяют нам видеть, какие источники трафика приносят больше всего клиентов и дохода. Например, мы можем узнать, что реклама в Яндекс.Метрике принесла 100 лидов по цене 500 рублей за лид, а реклама в Google Ads — 150 лидов по цене 400 рублей за лид. Это помогает нам оптимизировать рекламные кампании и повышать их эффективность.